23 апреля под руководством ректора МГУ академика Виктора Садовничего на экспертной площадке Московского университета «Диалог о настоящем и будущем» состоялся научный семинар «О разработке модели искусственного интеллекта для анализа и прогнозирования социально-экономических кризисов и геополитических конфликтов». Мероприятие прошло в рамках спецсеминара «Время, хаос и математические проблемы». В качестве слушателей на семинаре присутствовали студенты, сотрудники и преподаватели факультета глобальных процессов.
ИИ сегодня применяется в играх, распознавании изображений и речи, диагностике, генерации контента, машинном переводе и научных исследованиях с большими данными – на уровне квалифицированного специалиста. Однако в прогнозировании социально-экономических кризисов и геополитических конфликтов его эффективность пока ограничена из-за высокой неопределенности этих процессов.
Ректор МГУ академик Виктор Садовничий и главный научный сотрудник Института математических исследований сложных систем МГУ, профессор факультета глобальных процессов МГУ, иностранный член РАН Аскар Акаев выступили докладчиками. Авторы предлагают открытую гибридную модель ИИ, сочетающую математические расчёты трендов и нейросетевое обучение на сценариях кризисов. Такая система может работать на доступных вычислительных мощностях и использоваться для прогнозирования переломных моментов развития человечества, включая ожидаемую технологическую сингулярность в 2027–2029 гг.
Запись семинара доступна по ссылке.
ИИ сегодня применяется в играх, распознавании изображений и речи, диагностике, генерации контента, машинном переводе и научных исследованиях с большими данными – на уровне квалифицированного специалиста. Однако в прогнозировании социально-экономических кризисов и геополитических конфликтов его эффективность пока ограничена из-за высокой неопределенности этих процессов.
Ректор МГУ академик Виктор Садовничий и главный научный сотрудник Института математических исследований сложных систем МГУ, профессор факультета глобальных процессов МГУ, иностранный член РАН Аскар Акаев выступили докладчиками. Авторы предлагают открытую гибридную модель ИИ, сочетающую математические расчёты трендов и нейросетевое обучение на сценариях кризисов. Такая система может работать на доступных вычислительных мощностях и использоваться для прогнозирования переломных моментов развития человечества, включая ожидаемую технологическую сингулярность в 2027–2029 гг.
Запись семинара доступна по ссылке.